Docker安装MongoDB 1.拉取镜像docker pull mongo:latest2.创建容器docker run -itd --name mongo -p 27017:27017 mongo --auth参数说明：-p 27017:27017 ：映射容器服务的 27017 端口到宿主机的 27017 端口。外部可以直接通过 宿主机 ip:27017 访问到 mongo 的服务。--auth：需要密码才能访问容器服务。3.安装成功接着使用以下命令添加用户和设置密码，并且尝试连接。$ docker exec -it mongo mongo admin # MongoDB 6.0 及以上版本使用以下命令： # docker exec -it mongo mongosh admin # 创建一个名为 admin，密码为 123456 的用户。 > db.createUser({ user:'admin',pwd:'123456',roles:[ { role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},"readWriteAnyDatabase"]}); # 尝试使用上面创建的用户信息进行连接。 > db.auth('admin', '123456')4.常用命令4.1 超级用户相关进入数据库adminuse admin增加或修改用户密码db.addUser(‘name’,’pwd’)查看用户列表db.system.users.find()用户认证db.auth(‘name’,’pwd’)删除用户db.removeUser(‘name’)查看所有用户show users查看所有数据库show dbs查看所有的collectionshow collections查看各collection的状态db.printCollectionStats()查看主从复制状态db.printReplicationInfo()修复数据库db.repairDatabase()设置记录profiling，0=off 1=slow 2=alldb.setProfilingLevel(1)查看profilingshow profile拷贝数据库db.copyDatabase(‘mail_addr’,’mail_addr_tmp’)删除collectiondb.mail_addr.drop()删除当前的数据库db.dropDatabase()4.2 增删改存储嵌套的对象db.foo.save({‘name’:’imdst’,’address’:{‘city’:’guangzhou’,’post’:100096},’phone’:[158,155]})存储数组对象db.user_addr.save({‘Uid’:’[email protected]’,’Al’:['[email protected]','[email protected]']})根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录db.foo.update({‘yy’:5},{‘$set’:{‘xx’:2}},upsert=true,multi=true)删除yy=5的记录db.foo.remove({‘yy’:5})删除所有的记录db.foo.remove()4.3 索引增加索引 1(ascending),-1(descending)db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});索引子对象db.user_addr.ensureIndex({‘Al.Em’: 1})查看索引信息db.foo.getIndexes()db.foo.getIndexKeys()根据索引名删除索引db.user_addr.dropIndex(‘Al.Em_1′)4.4 查询查找所有db.foo.find()查找一条记录db.foo.findOne()根据条件检索10条记录db.foo.find({‘msg’:’Hello 1′}).limit(10)sort排序db.deliver_status.find({‘From’:’[email protected]’}).sort({‘Dt’,-1}) db.deliver_status.find().sort({‘Ct’:-1}).limit(1)count操作db.user_addr.count()distinct操作,查询指定列，去重复db.foo.distinct(‘msg’)\#”>=”操作db.foo.find({“timestamp”: {“$gte” : 2}})子对象的查找db.foo.find({‘address.city’:’beijing’})4.5 管理查看collection数据的大小db.deliver_status.dataSize()查看colleciont状态db.deliver_status.stats()查询所有索引的大小db.deliver_status.totalIndexSize()advanced queries:高级查询条件操作符 $gt : > $lt : <<br> $gte: >= $lte: <= $ne : !=、<> $in : in $nin: not in $all: all $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)查询 name <> “bruce” and age >= 18 的数据db.users.find({name: {$ne: “bruce”}, age: {$gte: 18}});查询 creationdate > ’2010-01-01′ and creationdate <= ’2010-12-31′ 的数据db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});查询 age in (20,22,24,26) 的数据db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});查询 age取模10等于0 的数据db.users.find(‘this.age % 10 == 0′);db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});查询所有name字段是字符类型的db.users.find({name: {$type: 2}});查询所有age字段是整型的db.users.find({age: {$type: 16}});对于字符字段，可以使用正则表达式 查询以字母b或者B带头的所有记录db.users.find({name: /^b.*/i});匹配所有db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});查询不匹配name=B*带头的记录db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});查询 age取模10不等于0 的数据db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});选择返回age和id字段(id字段总是会被返回)db.users.find({}, {age:1});db.users.find({}, {age:3});db.users.find({}, {age:true});db.users.find({ name : “bruce” }, {age:1});0为false, 非0为true选择返回age、address和_id字段db.users.find({ name : “bruce” }, {age:1, address:1});排除返回age、address和_id字段db.users.find({}, {age:0, address:false});db.users.find({ name : “bruce” }, {age:0, address:false});查询所有存在name字段的记录db.users.find({name: {$exists: true}});排序sort()查询所有不存在phone字段的记录db.users.find({phone: {$exists: false}});排序sort() 以年龄升序ascdb.users.find().sort({age: 1});以年龄降序descdb.users.find().sort({age: -1});限制返回记录数量limit()返回5条记录db.users.find().limit(5);返回3条记录并打印信息db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print(‘my age is ‘ + user.age)});结果my age is 18my age is 19my age is 20限制返回记录的开始点skip()从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)db.users.find().skip(3).limit(5);查询记录条数count()db.users.find().count();db.users.find({age:18}).count();以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量db.users.find().skip(10).limit(5).count();如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);分组group()假设test表只有以下一条数据{ domain: “www.mongodb.org”, invoked_at: {d:”2015-05-03″, t:”17:14:05″}, response_time: 0.05, http_action: “GET /display/DOCS/Aggregation”}使用group统计test表11月份的数据count:count()、totaltime:sum(responsetime)、avgtime:total*time/count;db.test.group( { cond: {“invoked_at.d”: {$gt: “2015-05″, $lt: “2015-06″}} , key: {http_action: true} , initial: {count: 0, total_time:0} , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time } , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } } ); [ { "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", "count" : 1, "total_time" : 0.05, "avg_time" : 0.05 } ]引用1.Docker 安装 MongoDB:https://www.runoob.com/docker/docker-install-mongodb.html